Penggunaan drone di lingkungan industri semakin bergeser dari sekadar perangkat untuk mengambil foto dan video dari udara menjadi bagian dari operasional yang kompleks. Di berbagai sektor, drone mulai ditempatkan sebagai salah satu alat untuk memperoleh data lapangan, memantau aset, melakukan inspeksi, mengawasi area kerja, hingga membantu perusahaan mengambil keputusan berdasarkan kondisi aktual di lapangan. Perubahan ini membuat nilai drone tidak lagi hanya dilihat dari kemampuan terbangnya, tetapi dari bagaimana data yang dihasilkan dapat digunakan dalam kegiatan operasional.
Bagi perusahaan yang mengelola area luas atau memiliki aset yang tersebar, kebutuhan terhadap informasi lapangan datang hampir setiap hari. Kondisi jalan dapat berubah, peralatan membutuhkan pemeriksaan, aktivitas di area kerja perlu dipantau, dan kondisi lingkungan dapat berbeda antara satu lokasi dengan lokasi lainnya. Jika mengirim personel untuk memeriksa semuanya secara langsung membutuhkan waktu dan sumber daya, drone menawarkan cara lain untuk memperoleh gambaran kondisi lapangan tanpa selalu memulai pemeriksaan dari darat. Saat ini, pertanyaannya bukan lagi sekadar apakah sebuah drone dapat terbang, tetapi bagaimana perangkat tersebut ditempatkan dalam pekerjaan yang memang membutuhkan data dari udara.
Dari Perangkat Penerbangan Menjadi Sumber Data Lapangan
Drone pada dasarnya merupakan platform untuk membawa sensor ke lokasi yang ingin diamati. Kamera yang digunakan kemudian menentukan jenis informasi yang dapat diperoleh. Kamera RGB dapat menghasilkan foto dan video untuk dokumentasi visual. Kamera thermal dapat membantu menemukan perbedaan temperatur yang tidak selalu terlihat oleh mata. Sensor LiDAR dapat digunakan untuk menghasilkan data tiga dimensi dan mengukur bentuk permukaan. Sementara itu, kamera multispektral dapat memberikan informasi mengenai kondisi vegetasi yang tidak cukup terlihat dari citra biasa.
Perbedaan sensor tersebut membuat satu jenis drone tidak selalu cocok untuk semua pekerjaan. Kebutuhan operasional harus menjadi titik awal dalam menentukan perangkat. Misalnya, perusahaan tambang yang ingin mengetahui perubahan volume material membutuhkan jenis data yang berbeda dari perusahaan listrik yang melakukan pemeriksaan jaringan transmisi. Begitu pula perusahaan perkebunan yang memantau kondisi tanaman memiliki kebutuhan sensor berbeda dari pengelola kawasan hutan yang melakukan pengawasan terhadap area rawan kebakaran. Dengan pendekatan tersebut, drone dapat diposisikan sebagai bagian dari sistem pengumpulan data. Hasil penerbangan tidak berhenti sebagai foto yang tersimpan di komputer, tetapi dapat diproses dan dibandingkan untuk menghasilkan informasi yang lebih relevan bagi pekerjaan.
Ketika Data Drone Masuk ke Pekerjaan Operasional
Nilai penggunaan drone akan semakin terasa ketika data hasil penerbangan dapat digunakan oleh tim yang memang bertanggung jawab terhadap suatu pekerjaan. Dalam inspeksi aset, misalnya, foto detail dari drone dapat membantu tim melihat kondisi struktur tanpa harus mendekati seluruh bagian aset secara langsung. Pada pekerjaan pemetaan, data udara dapat digunakan untuk menghasilkan orthophoto, model 3D, kontur, maupun informasi topografi yang dibutuhkan untuk perencanaan. Pada sektor konstruksi, penerbangan berkala dapat menghasilkan dokumentasi kondisi proyek dari waktu ke waktu. Data tersebut dapat membantu membandingkan kondisi aktual dengan rencana atau melihat bagian pekerjaan yang mengalami perubahan. Sementara di perkebunan, drone dapat digunakan untuk memperoleh gambaran kondisi tanaman dalam area yang luas. Data tersebut kemudian dapat menjadi salah satu sumber informasi bagi tim agronomi untuk menentukan area yang perlu diperiksa lebih lanjut.
Salah satu perubahan yang cukup terlihat adalah cara perusahaan melakukan inspeksi. Sebelumnya, inspeksi sangat bergantung pada kunjungan personel ke lokasi. Untuk aset yang berada di tempat tinggi, memiliki bentang panjang, atau terletak di wilayah sulit dijangkau, pekerjaan tersebut dapat membutuhkan persiapan khusus. Teknologi ini memungkinkan sebagian pengamatan dilakukan dari udara terlebih dahulu. Tim dapat memperoleh visual kondisi aset dan menentukan bagian mana yang membutuhkan pemeriksaan lebih dekat.
Hal ini bukan berarti inspeksi menggunakan drone secara otomatis menggantikan pemeriksaan langsung. Pada banyak pekerjaan, hasil penangkapan dari udara justru menjadi informasi awal yang membantu menentukan pemeriksaan berikutnya. Sebagai contoh, apabila sebuah jaringan transmisi memiliki ratusan titik yang perlu dipantau, perusahaan dapat menggunakan drone untuk mendokumentasikan kondisi sepanjang jalur. Bagian yang menunjukkan indikasi kerusakan kemudian dapat diberi prioritas untuk pemeriksaan lanjutan. Pola seperti ini dapat membantu mengurangi pekerjaan yang sebenarnya tidak perlu dilakukan pada seluruh titik. Personel dapat lebih fokus pada lokasi yang berdasarkan data memang membutuhkan perhatian.
Drone Mulai Terhubung dengan Sistem Perusahaan
Dalam satu kali penerbangan, drone dapat menghasilkan ratusan foto atau rekaman. Jika dilakukan setiap minggu atau setiap bulan, jumlah data dapat bertambah dengan cepat. Tanpa sistem pengelolaan yang baik, perusahaan justru dapat memiliki banyak data tetapi kesulitan mengetahui kapan data tersebut diambil, lokasi pengambilannya, atau apa perubahan yang terjadi dibandingkan penerbangan sebelumnya karena itu, pengelolaan data menjadi bagian penting dalam penerapan drone untuk industri. Data dapat dikaitkan dengan lokasi aset, waktu pengambilan, hasil inspeksi, laporan pekerjaan, atau sistem informasi lain yang telah digunakan perusahaan. Dengan cara tersebut, hasil drone tidak berdiri sendiri sebagai kumpulan foto. Bayangkan sebuah perusahaan memiliki data inspeksi suatu aset dari Januari, April, Juli, dan Oktober. Ketika data tersebut tersusun dengan baik, tim dapat melihat perubahan kondisi aset dari satu periode ke periode berikutnya. Informasi semacam ini jauh lebih berguna untuk pemeliharaan dibandingkan sekadar memiliki dokumentasi foto tanpa riwayat.
Otomatisasi Membuka Pola Operasi yang Berbeda
Perkembangan berikutnya terlihat pada penggunaan drone yang dapat menjalankan misi secara lebih terjadwal dan dikendalikan dari jarak jauh. Saat ini dengan tersedianya seperti drone-in-a-box seperti DJI Dock memungkinkan drone ditempatkan di lokasi tertentu, melakukan penerbangan berdasarkan misi yang telah disiapkan, kemudian kembali ke docking station untuk pengisian daya atau persiapan penerbangan berikutnya. Model seperti ini relevan untuk area yang membutuhkan pemantauan berulang contohnya adalah kawasan industri, pertambangan, perkebunan, hutan industri, fasilitas energi, atau infrastruktur yang tersebar. Perusahaan tidak harus memperlakukan setiap penerbangan sebagai pekerjaan terpisah yang selalu membutuhkan persiapan dari awal. Sebagian aktivitas dapat dibuat lebih terjadwal, sementara operator memantau hasil dan menentukan tindakan berdasarkan informasi yang diterima.
Dalam kondisi tertentu, drone bahkan dapat menjadi bagian dari sistem pemantauan yang berjalan berdampingan dengan sensor, kamera tetap, perangkat IoT, sistem informasi geografis, dan platform pengelolaan aset. Di titik ini, teknologi ini mulai memiliki posisi yang berbeda dalam organisasi. Ia bukan hanya perangkat milik tim operasional lapangan, tetapi dapat menjadi sumber data bagi tim operasi, engineering, maintenance, keselamatan, lingkungan, hingga manajemen.
Pada akhirnya, arah penggunaan drone industri akan semakin ditentukan oleh kebutuhan pekerjaan, bukan semata-mata oleh spesifikasi pesawat. Drone yang digunakan untuk inspeksi tidak harus diperlakukan untuk pemetaan. Begitu pula sistem pemantauan kawasan yang dilakukan setiap hari memiliki kebutuhan berbeda dari pengambilan data satu kali untuk sebuah proyek. Ketika drone ditempatkan sesuai fungsi tersebut, penerbangan menjadi bagian dari rangkaian pekerjaan yang lebih besar.
