Pemantauan populasi satwa liar di kawasan hutan dan habitat alami membutuhkan pengamatan yang konsisten, terutama untuk mengetahui keberadaan spesies, pola pergerakan, hingga potensi gangguan terhadap habitatnya. Selama ini, kegiatan pemantauan banyak mengandalkan patroli langsung, kamera jebak (camera trap), dan pengamatan peneliti di lapangan. Metode tersebut tetap diperlukan, tetapi cakupan wilayah yang luas sering kali membuat pengumpulan data membutuhkan waktu dan tenaga yang tidak sedikit. Penggunaan drone berbasis AI (Artificial Intelligence) dapat membantu proses tersebut melalui pengambilan citra udara dan analisis data secara otomatis, serta pemantauan perubahan lingkungan yang dapat mendukung upaya konservasi.

Analisis Citra Udara untuk Mengidentifikasi Satwa Liar

Salah satu penerapan AI dalam pemantauan satwa liar adalah analisis citra yang diperoleh dari kamera drone baik saat pengolahan ataupun fitur tambahan yang sudah ada di dalam drone. Teknologi computer vision memungkinkan sistem mengenali pola visual tertentu pada foto maupun video, termasuk bentuk tubuh, ukuran, dan karakteristik objek yang menyerupai spesies tertentu. Dalam praktiknya, drone diterbangkan mengikuti jalur yang telah direncanakan untuk mengamati kawasan habitat. Rekaman yang dihasilkan kemudian dianalisis menggunakan model AI yang telah dilatih dengan kumpulan data visual satwa. Sistem dapat membantu mendeteksi keberadaan objek, mengelompokkan hasil pengamatan, dan menandai lokasi yang membutuhkan pemeriksaan lebih lanjut. Pendekatan ini berguna untuk memantau satwa yang berada di area terbuka, seperti padang rumput, kawasan savana, lahan basah, atau tepian hutan. Pada habitat dengan tutupan vegetasi rapat, kemampuan identifikasi dapat dimaksimalkan karena sebagian tubuh satwa tertutup pepohonan.

Memantau Populasi dan Pola Pergerakan Satwa

Data keberadaan satwa yang dikumpulkan secara berkala dapat digunakan untuk mempelajari distribusi dan pola pergerakan populasi di suatu habitat. Informasi ini penting bagi pengelola kawasan konservasi untuk memahami wilayah yang sering digunakan satwa, perubahan lokasi aktivitas, serta hubungan antara kondisi lingkungan dan keberadaan spesies tertentu. Drone berbasis AI dapat membantu mengolah hasil pengamatan dalam jumlah besar, sebagai contoh, sistem dapat menandai objek yang terdeteksi pada beberapa penerbangan, kemudian hasilnya dibandingkan berdasarkan lokasi dan waktu pengambilan data. Beberapa informasi yang dapat dikembangkan dari pemantauan tersebut diantaranya:

• Distribusi satwa: mengidentifikasi area yang menunjukkan keberadaan spesies tertentu.
• Aktivitas dan pergerakan: mengamati perubahan lokasi kemunculan satwa berdasarkan waktu pengamatan.
• Perkiraan jumlah individu: membantu proses penghitungan satwa yang terlihat dalam satu area, dengan mempertimbangkan kemungkinan objek yang sama terdeteksi lebih dari satu kali.
• Perubahan penggunaan habitat: menghubungkan lokasi kemunculan satwa dengan kondisi vegetasi dan lingkungan sekitarnya.

Data tersebut dapat menjadi bahan evaluasi bagi peneliti ketika menyusun strategi perlindungan spesies. Namun, jumlah satwa yang terdeteksi drone tidak otomatis menggambarkan keseluruhan populasi. Metode penghitungan, luas cakupan, frekuensi penerbangan, dan kemungkinan satwa tidak terlihat perlu diperhitungkan agar hasil analisis tidak menghasilkan estimasi yang keliru.

Kamera Termal dan Visual untuk Pengamatan Habitat

Selain mengidentifikasi satwa, kombinasi kamera visual dan termal dapat memberikan informasi yang saling melengkapi. Kamera visual menghasilkan gambar berdasarkan cahaya yang dipantulkan objek, sedangkan kamera termal merekam perbedaan radiasi panas. Penggabungan kedua jenis data ini dapat membantu sistem AI mengenali satwa yang sulit dibedakan dari lingkungan sekitarnya. Kamera termal dapat dimanfaatkan untuk mengamati perbedaan temperatur antara tubuh satwa dan lingkungan sekitarnya. Pendekatan ini berpotensi membantu pengamatan pada kondisi pencahayaan rendah, terutama di area terbuka atau habitat dengan vegetasi yang tidak terlalu rapat. Dalam konteks konservasi, penggunaan kedua sensor dapat memberikan sudut pengamatan yang lebih beragam.

Mengawasi Perubahan Habitat dan Aktivitas yang Mengancam Satwa

Perlindungan populasi satwa liar tidak hanya berkaitan dengan menghitung jumlah individu. Kondisi habitat juga perlu diamati karena perubahan tutupan hutan, pembukaan lahan, kebakaran, dan aktivitas manusia dapat memengaruhi ketersediaan ruang hidup serta sumber makanan satwa. Drone berbasis AI dapat membantu menganalisis citra udara untuk mengidentifikasi perubahan pada area tertentu, misalnya, model pengenalan objek dapat digunakan untuk menandai keberadaan kendaraan, alat berat, atau aktivitas pembukaan lahan di kawasan yang perlu diawasi. Hasil pengamatan dapat dibandingkan dengan data penerbangan sebelumnya untuk menemukan perubahan yang perlu diperiksa oleh petugas. Penerapan AI untuk pengawasan tidak berarti sistem dapat langsung memastikan terjadinya perburuan atau pelanggaran. Deteksi objek hanya menghasilkan indikasi berdasarkan pola visual. Petugas tetap perlu melakukan pemeriksaan untuk memastikan konteks aktivitas yang terpantau.

Penggunaannya dalam Program Konservasi dan Perlindungan Satwa

Teknologi drone berbasis AI dapat diterapkan oleh berbagai organisasi yang terlibat dalam pengelolaan lingkungan dan perlindungan keanekaragaman hayati. Beberapa di antaranya yakni:

1. Balai konservasi dan pengelola taman nasional, untuk membantu pengamatan populasi satwa, distribusi habitat, dan pengawasan kawasan lindung.
2. Lembaga penelitian dan universitas, untuk mengumpulkan data visual sebagai bahan penelitian ekologi, perilaku satwa, dan perubahan habitat.
3. Organisasi konservasi dan lembaga swadaya masyarakat, untuk mendukung program perlindungan spesies terancam punah serta pemantauan kawasan prioritas.
4. Perusahaan perkebunan dan kehutanan, untuk mengawasi kondisi lingkungan di sekitar wilayah operasional yang berbatasan dengan habitat satwa liar.

Dalam penerapannya, frekuensi penerbangan, ketinggian, jalur pengamatan, dan waktu pengambilan data perlu disesuaikan dengan karakteristik spesies. Hal ini penting karena suara dan keberadaan drone dapat memengaruhi perilaku satwa tertentu. Pengamatan juga perlu mengikuti ketentuan kawasan konservasi dan prinsip kesejahteraan satwa agar kegiatan pemantauan tidak justru mengganggu habitat yang dilindungi.

Pemanfaatan drone berbasis AI membuka peluang bagi pengelola kawasan konservasi untuk memperoleh data populasi dan kondisi habitat dengan metode pengamatan yang lebih terstruktur. Kombinasi kamera visual, sensor termal, dan analisis kecerdasan buatan dapat membantu proses identifikasi satwa, pemeriksaan perubahan lingkungan, serta penentuan lokasi yang membutuhkan perhatian lebih lanjut. Hasilnya tetap perlu dikaji bersama pengetahuan ekologis dan verifikasi petugas agar informasi yang diperoleh sesuai dengan kondisi sebenarnya. Bagi organisasi yang ingin mengeksplorasi penggunaan drone untuk pemantauan lingkungan dan konservasi, Terra Drone Indonesia dapat menjadi mitra diskusi untuk kebutuhan pengumpulan data di lapangan.